Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными [karpov.courses] [Игорь Зуриев]

Складчина: Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными [karpov.courses] [Игорь Зуриев]

Научитесь быстро и эффективно работать с данными и автоматизировать рутину при помощи ИИ

Зачем вам нужен ИИ:

• Искусственный интеллект становится универсальным помощником для специалистов без технического бэкграунда. Он позволяет писать SQL-запросы и код на Python без глубоких знаний, анализировать таблицы, визуализировать данные и формулировать выводы простым языком.
• Для аналитиков и менеджеров ИИ это — инструмент, который помогает быстрее принимать решения, автоматизировать рутину и уделять больше времени поиску инсайтов, а не вопросам технической реализации

Кому подойдёт курс по работе с ИИ в аналитике:

• Продактам.
  Освоите инструменты ИИ для ускорения анализа, генерации отчетов, визуализации и автоматизации рутинных задач.
  Сократите время от запроса до ответа аналитикам.
  Освоите инструменты, которые раньше требовали помощи БА.
  С помощью ИИ сможете писать SQL-запросы, автоматизировать отчеты и даже разбираться в коде без технического бэкграунда
  
  
• Аналитикам.
  Освоите инструменты ИИ для ускорения анализа, генерации отчетов, визуализации и автоматизации рутинных задач.
  Сократите время от запроса до ответа
  
  
• Менеджерам и руководителям.
  Поймете, какие ИИ-инструменты нужны вашей команде, как распределять задачи между людьми и технологиями и какие роли развивать внутри команды

Как проходит обучение:

• Программа реализуется в синхронном формате. Вы можете присутствовать на вебинарах онлайн — общаться с преподавателем, разбирать кейсы с другими слушателями и задавать вопросы
• Все лекции и вебинары останутся у вас в записи, чтобы в любой момент можно было вернуться к уже пройденному материалу и глубже изучить тему
• Посещайте вебинары с преподавателем — практикующим специалистом по генеративному ИИ и аналитике
• Закрепляйте знания на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из бизнеса, маркетинга и управления
• Используйте SQL, Python, ChatGPT и другие нейросети для анализа данных, визуализации и подготовки решений
• Осваивайте работу с BI-инструментами (Google Sheets, Notion, Gamma. app), чтобы автоматизировать задачи и делать понятные отчёты

Чему вы научитесь:

• Расскажем, как с помощью искусственного интеллекта формулировать запросы на анализ, извлекать инсайты из таблиц, писать SQL и Python-код без необходимости быть программистом
• Объясним, как превращать данные и выводы в визуальные слайды, текстовые резюме и отчеты, которые можно сразу отправить команде или руководству
• Научим быстро формировать отчетность, писать письма, очищать данные, генерировать идеи и проверять гипотезы с помощью ИИ-инструментов
• Расскажем, где искусственный интеллект уже сегодня может усилить вас и вашу команду: от работы в Excel и Notion до генерации документов и автоматизации принятия решений

Программа обучения:

1 неделя. Основы работы с ИИ в аналитике и управлении

• Что такое генеративный ИИ и как он помогает в работе с данными
• Обзор инструментов: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT, Sber GigaChat
• Принципы prompt-инжиниринга для точных и полезных ответов
• Как ставить задачи ИИ: формулировка запросов под аналитику
• Кейсы: подготовка данных, SQL-запросы, поиск гипотез

2 неделя. ИИ и работа с таблицами, SQL и Python

• Автоматизация работы в Google Sheets и Excel
• Использование ИИ для написания и объяснения SQL-запросов
• Работа с Python-кодом: генерация, рефакторинг, отладка
• Как проверять и дорабатывать ответы ИИ
• Практика: анализ таблицы с помощью ChatGPT и SQ

3 неделя. ИИ в бизнес-аналитике и управлении продуктом

• Быстрая генерация идей и гипотез с помощью ИИ
• Автоматизация подготовки отчетов и презентаций
• Работа с Notion, Google Docs и почтой: шаблоны, резюме, письма
• Как ИИ помогает приоритизировать и принимать решения
• Практика: анализ данных по продукту и формулировка решений с помощью ИИ

4 неделя. Интерпретация данных и визуализация с помощью ИИ

• Как просить ИИ объяснить данные «человеческим» языком
• Построение графиков и диаграмм: выбор визуализации
• Генерация пояснений, заголовков и инсайтов
• Презентация результатов для разных аудиторий
• Практика: создание слайдов на основе анализа

5-6 неделя. Финальная практика и разбор кейсов

• Работа с реальными задачами: анализ данных, визуализация, автоматизация
• Совместное решение кейсов: от запроса до презентации
• Обратная связь по результатам

Старт потока: 28 августа

Преподаватель.
Игорь Зуриев. Руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе искусственного интеллекта и нейросетей

Цена 50000 руб.
Скрытая ссылка