Трейдинг с помощью нейронных сетей [Университет искусственного интеллекта]

Складчина: Трейдинг с помощью нейронных сетей [Университет искусственного интеллекта]

На курсе вы узнаете как:

• Создавать нейронные сети. Создавать собственные эффективные нейронные сети с оптимальной архитектурой для анализа финансовых данных, и использовать их для принятия торговых решений
• Повышать прибыльность. Улучшать результаты ваших торговых стратегий и повышать прибыльность

Научитесь:

• Финансовым навыкам. Узнаете о работе финансового рынка и факторах, влияющих на его движение для принятия более обоснованных решений при торговле
• Тестированию стратегий. Проведете тестирование стратегий на исторических данных и проанализируете результаты для улучшения показателей торговли в будущем

Программа курса

• Работа с внешними источниками для поиска и загрузки данных, знакомство с библиотекой бэктестинга и стратегиями для покупки и продажи.
• Пример написания собственного бэктестинга и базовая разметка для задачи классификации датасета.
• Генетический алгоритм разметки данных для классификации, сравнение с базовой разметкой и проверка бэктестингом.
• Обучение нейронной сети в задаче предсказания "покупать", "держать", "продавать методом классификации".
• Разметка данных для регрессионной модели, учет автокорреляции и мега популяционные генетические алгоритмы в поиске модели нейронной сети.
• Обучение регрессионной модели на несколько шагов предсказания с бэктестингом стратегии принятия решения.

Для прохождения курса необходимо знать основы работы нейросетей

Где и как применить знания, полученные на курсе:

• Торговля на финансовых рынках. Создание своих собственных торговых стратегий, основанных на нейронных сетях, для торговли на финансовых рынках, таких как: фондовые, валютные или товарные рынки
• Инвестирование. Анализ финансовых данных компаний и оценка их инвестиционного потенциала. Вы можете использовать эту информацию при принятии решения о том, в какие компании инвестировать
• Финансовый анализ. Выявление скрытых закономерностей в данных, что может помочь вам принимать более обоснованные решения в финансовой сфере, например, при принятии решений о кредитовании или инвестировании
• Разработка программного обеспечения. Анализ финансовых данных: программы для торговли на финансовых рынках или инструменты для финансового анализа
• Исследования. Исследования в области машинного обучения и анализа финансовых данных могут быть применены в академической или коммерческой сфере

Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом.

Для кого этот курс:

• Специалисты в области машинного обучения. Создавать и обучать нейронные сети для анализа финансовых данных
• Студенты и исследователи. Увеличивать знания в области машинного обучения и финансовой аналитики
• Все, кто интересуется финансами и машинным обучением. Курс также будет полезен для людей, которые интересуются финансами и машинным обучением и хотят узнать больше об этой области
• Трейдеры. Создавать собственные торговые стратегии, основанные на нейронных сетях, для принятия более обоснованных торговых решений и улучшения своих результатов
• Инвесторы. Анализировать финансовые данные компаний и оценивать их инвестиционный потенциал, принимать более обоснованные решения о том, в какие компании инвестировать
• Бизнесмены и менеджеры. Анализировать финансовые данные и выявлять скрытые закономерности в данных, принимать более обоснованные решения в финансовой сфере

Цену укажет организатор.
Скрытая ссылка