Тестировщик данных: изучи SQL и начни карьеру Data QA с нуля [Udemy] [Дмитрий Мостыка]

Складчина: Тестировщик данных: изучи SQL и начни карьеру Data QA с нуля [Udemy] [Дмитрий Мостыка]

Чему вы научитесь:

• Анализировать и тестировать данные
• Писать SQL-запросы и проверять их корректность
• Находить и описывать ошибки в данных
• Понимать, как устроены базы данных и процессы ETL

Описание:

Этот курс создан для тех, кто хочет освоить тестирование данных (Data QA) с нуля, разобраться в SQL и научиться находить ошибки в базах данных, SQL-запросах и отчётах.

Этот курс подойдёт вам, если:

• Вы хотите начать работать в IT с нуля, но не хотите сразу углубляться в программирование
• Вы начинающий тестировщик, который хочет перейти в работу с данными (Data QA / Data Tester)
• Вы аналитик данных, который хочет научиться тестировать и проверять качество данных
• Вы знаете SQL на базовом уровне, но не знаете, как применить его для реальных задач

Цель курса - дать вам практические навыки, которые необходимы для работы на позиции Junior Data QA / Data Tester:

• умение анализировать и тестировать данные
• находить и описывать ошибки
• писать SQL-запросы и проверять их корректность
• понимать, как устроены базы данных и процессы ETL/BI

Почему стоит выбрать этот курс?

• Вы освоите современную и востребованную профессию
• в этом курсе простое и понятное объяснение сложных тем
• видео-уроки, способствующие быстрому пониманию материала (7 часов видео)
• много практики (более 400 тестовых и практических заданий)
• фокус на том, что действительно нужно в работе

Особенности курса:

• практика по SQL от простых SELECT до оконных функций и подзапросов
• упор на критическое мышление и логику: вы не просто запоминаете, вы учитесь искать ошибки
• финальный тест по кейсу, приближённому к задачам на реальных проектах

Для кого этот курс:

• Вы хотите начать работать в IT с нуля, но не хотите сразу углубляться в программирование
• Вы начинающий тестировщик, который хочет перейти в работу с данными (Data QA / Data Tester)
• Вы аналитик данных, который хочет научиться тестировать и проверять качество данных
• Вы знаете SQL на базовом уровне, но не знаете, как применить его для реальных задач

Программа:

Часть 1: Изучаем SQL с нуля до продвинутого уровня

1. Level 1: Что такое базы данных?
2. Level 2: Что такое SQL? Базовый синтаксис SQL
3. Level 3: Агрегатные функции
4. Level 4: Операторы CASE, IF, DISTINCT
5. Level 5: Соединения таблиц (JOIN), объединение (UNION)
6. Level 6: Типы данных, операторы преобразования данных
7. Level 7: Подзапросы
8. Level 8: Оконные функции
9. Level 9: Манипуляции с таблицами и колонками

Часть 2: Data QA: чем же занимаются тестировщики данных?

1. Кто такой Data QA и чем он занимается
2. Задачи Data QA и способы их выполнения
3. ETL-процесс и роль Data QA
4. Основные проверки для качества данных
5. Создание тест-кейсов и баг-репортов
6. Основные инструменты Data QA
7. Практика: тестирование сложного запроса, поиск и исправление багов, оформление баг-репортов

Спойлер: Программа подробно

Часть 1: Изучаем SQL с нуля до продвинутого уровня

Level 1: Что такое базы данных?

На этом уровне вы узнаете, что такое базы данных и из чего они состоят.
Поговорим про:

• таблицы
• столбцы
• строки
• первичные и внешние ключи
• ограничения
• индексы

Level 2: Что такое SQL? Базовый синтаксис SQL

Изучим базовый синтаксис:

• SELECT
• FROM
• WHERE
• ORDER BY
• LIMIT

Операторы сравнения:

• =
• <> или !=
• >, <
• >=, <=

Логические операторы:

• AND
• OR
• IS NULL, IS NOT NULL
• IN, NOT IN
• BETWEEN, NOT BETWEEN
• LIKE, NOT LIKE

Научимся комментировать строки SQL-запроса.

Level 3: Агрегатные функции

• COUNT
• SUM
• MIN
• MAX
• AVG

Применение с GROUP BY и HAVING.

Level 4: Операторы CASE, IF, DISTINCT

Level 5: Соединения таблиц (JOIN), объединение (UNION)

Соединения:

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL JOIN
• SELF JOIN

Объединение:

• UNION
• UNION ALL

Level 6: Типы данных, операторы преобразования данных

Типы данных: INTEGER, NUMERIC, VARCHAR, DATE, BOOLEAN и т.д.
Функции и операции:

• CAST, TO_DATE
• EXTRACT (YEAR, MONTH, DOW)
• CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIME
• AGE, арифметика с датами
• ABS, CEIL, FLOOR, ROUND, TRUNC
• GREATEST, LEAST
• LEFT, RIGHT, LENGTH, SUBSTR, TRIM, LTRIM, RTRIM, REPLACE, LOWER, UPPER, STRPOS, CONCAT, SPLIT_PART, COALESCE, NULLIF
• STRING_AGG, ARRAY_AGG, UNNEST, ARRAY_TO_STRING

Level 7: Подзапросы

Использование подзапросов в SELECT, FROM, WHERE, HAVING, JOIN.
Коррелированные подзапросы.
Функции EXISTS и NOT EXISTS.
CTE (Common Table Expressions).

Level 8: Оконные функции

Ранжирующие:

• ROW_NUMBER()
• RANK()
• DENSE_RANK()
• NTILE()

Навигационные:

• FIRST_VALUE()
• LAST_VALUE()
• LAG()
• LEAD()

Рамки ROWS и RANGE.

Level 9: Манипуляции с таблицами и колонками

Операторы:

• CREATE
• ALTER
• DROP
• INSERT INTO
• UPDATE
• DELETE
• RETURNING

Работа с ограничениями (constraints).

Часть 2: Data QA: чем же занимаются тестировщики данных?

• На этом уровне вы узнаете, кто же такой Data QA, какие задачи перед ним стоят и как он их выполняет.
• Познакомитесь с ETL-процессом и с ролью Data QA на каждом его этапе.
• Изучите основные проверки, которые нужно выполнять, чтобы обеспечить качество данных.
• Научитесь создавать тест-кейсы и правильно их организовывать, а также заводить баг-репорты по найденным проблемам в данных.
• Узнаете, какими основными инструментами пользуется Data QA в своей работе.
• Протестируете большой и сложный запрос, найдете в нем баги, исправите их и оформите баг-репорты.

Цена 3200 руб.
Скрытая ссылка