[Повтор] 500seo2018: Как готовить LSI статьи с максимальным потенциалом / Продвинутая SEO оптимизация

Складчина: [Повтор] 500seo2018: Как готовить LSI статьи с максимальным потенциалом / Продвинутая SEO оптимизация

Формат курса: видео + конспект + ЛАЙТ поддержка + PRO поддержка.
Наличие сайта: необязательно
Повтор данной складчины.

Практическое пошаговое обучение “500seo2018: Как готовить LSI статьи с максимальным потенциалом / Продвинутая SEO оптимизация”. Концентрированный опыт практического обучения более 100 учеников за 3 года. 10 лет моего опыта в SEO — от seo специалиста до руководителя seo отдела веб студии — постоянно заставляли меня искать максимально эффективные решения по соотношеню вложенное время и деньги / отдача в результатах.

Основные практические блоки пошагового обучения:

• Как за 60 минут сделать первичный анализ тематики / ниши / направления;
  
• Как за 60 минут собрать и проанализировать 100 000 поисковых запросов (семантическое ядро);
  
• Кластеризация семантического ядра (СЯ) на 100 000 запросов за 1 день;
  
• Прогноз трафикового потенциала (посещаемости) направления / статьи;
  
• Подготовка СЯ для конкретной страницы сайта;
  
• Готовим PRO ТЗ для копирайтера со структурой статьи / страницы;
  
• Как оптимизировать статью / страницу под 100-500-1000 запросов;
  
• Как одному человеку самостоятельно оперативно “переварить” 100 000 поисковых запросов и покрыть PRO и ЛАЙТ ТЗ основные трафиковые группы этого СЯ;
  
• Различные стратегии в подготовке ТЗ для статей / страниц в зависимости от трафикового потенциала.

Практическая польза:

• Структурное понимание как быстро работать с большими списками запросов тематики;
  
• Понимание как кластеризация делает из списка запросов “конструктор” из интентов (потребностей) людей;
• Практическая работа с большими СЯ — от поиска, сбора до кластеризации (группировки) поисковых запросов;
  
• Прогнозирование порядка потенциальной посещаемости статьи / направления;
  
• Относительно небольшие финансовые траты на сбор, кластеризацию СЯ;
  
• Умение находить наиболее трафиковые по потенциалу направления для будущих статей / страниц сайта;
  
• Понимание, что может влиять на текстовые факторы статьи / страницы в современных реалиях Яндекса;
• Понимание как оптимизировать статьи / тексты под большое количество запросов;
  
• Практические навыки в подготовке ТЗ разного уровня сложности для трафиковых статей / страниц;
  
• Это гармоничная эко система, где все действия и результат в виде ТЗ и текста по ТЗ — это осмысленные взаимосвязанные действия с максимальным КПД.

Спойлер: Затраты

Много нюансов. Основные затраты (в данный момент), если все будете делать сами: покупка xml лимитов Яндекса для кластеризации + сбор ключей (в обучении я использую Букварикс, выгрузка более 3000 запросов около 700 руб в месяц; другие варианты сбора ключей не возбраняются). 1000 xml лимитов стоят 5-20 руб в различных сервисах + покупка программы для кластеризации (около 2000 руб), возможен вариант использования программы бесплатно (без выгрузки, для теста "попробовать" может быть достаточно; xml лимиты придется покупать). Также, есть еще небольшие траты на анализ n-грамм по каждой статье / странице (1-3 руб. на статью / страницу).

Необходимо понимать, что работая с такими массивами поисковых запросов не обойтись без стороннего софта / сервисов. То, что сегодня бесплатно, завтра может стать платным. Возможны варианты по реализации сервисами, специализированными программами.

При заказе данных работ у профильного специалиста (сбор и кластеризация СЯ на 100 000 запросов) — от 50 000 руб. до…Например, одним из публичных и раскрученных специалистов по данному профилю, для 50 000 запросов была озвучена цена в 300 000 руб.

Лайт поддержка: 60 дней. Формат: вопрос-ответ.
PRO-поддержка: 60-90 дней (прием первого ДЗ в назначенный срок через 3-5 недель после раздачи материала).

Спойлер: Практические ДЗ PRO поддержки (домашние задания с разбором):

1. Аанлиз темы / ниши / направления и сбор СЯ.
2. Кластеризация.
3. Готовим СЯ конкретной страницы / статьи.
4. Готовим PRO ТЗ.
5. Готовим текст / страницу по PRO ТЗ.

Спойлер: Мои личные ограничения по тематикам в PRO поддержке

По личным морально этическим причинам не работаю со следующими тематиками (просьба учитывать это при выполнении заданий PRO поддержки):
— астрология;
— эзотерика;
— заговоры;
— экстрасенсорика;
— гадания;
— религия (кроме православной тематики);
— финансовые пирамиды;
— казино, азартные игры;
— сексуальные темы, эротика, порно;
— различные виды обмана в любой сфере

Для получения PRO поддержки необходимо:

• прорекламировать складчину в 3-х тематичных (близко тематичных) складчинах и отписаться в данной теме с ссылками на посты с вашей рекламой (рекламировать согласно правил складчика) ИЛИ
  
• разместить рекламу складчины в подписи

 

Еще бы результаты увидеть. Особенно интересны результаты под 1000 запросов (по каждому запросу):

А потом не нужно будет ручками неделю перебирать? Сколько пользовался сервисами, после их "кластеризации" по топам и с хорошей хард или софт выборкой, оставались кластеры в 500-1000 запросов.

 

@Mr.Butch Мне тяжело дать практический ответ на конкретную ситуацию. Почему пришлось неделю ручками перебирать? Ведь запросы, по существу, -- это наборы интентов (потребности пользователей). Если я вижу "левые" интенты в кластеризированном списке, я их просто не использую на своей странице. Если я вижу в других кластеризированных группах интенты, которые также могут быть интересны для данной страницы, я добавлю данную группу запросов. Для решения этой задачи мне нет необходимости сидеть с лупой и вылавливать запросы поштучно. Мне интересно понять интенты группы (или нескольких групп запросов), которые "повесим" на одну страницу. Плюс понимаю: если выдача полный "швах" по охвату тематики и качеству, это может повлиять и на качество автоматической кластеризации. Тогда "включаем" более простые методы анализа по общей лексической основе, на основе экспертизы в тематике, здравый смысл.

На Ваш вопрос необходим конкретный ответ с разбором практической задачи: конкретное СЯ, конкретная автоматическая кластеризация с определенными настройками, ну и разбор результата и его практического применения. Тогда будет более понятно, какие процессы излишни, какие процессы изначально выстроены на некорректном понимании некоторых моментов, что можно и нужно оптимизировать в своей работе и т.д.

 

При создании складчины случайно указал некорректно взнос. Взнос фиксированный - 2700 руб. Отписал администрации, чтобы исправить. Прошу прощения за некорректную информацию по стоимости.

 

А что так то? Пора бы уже накопить на КК

 

@Helgapushkina У меня есть КК. Не у всех учеников есть КК. Для более быстрого старта Букварикс новичку больше подойдет. Я не против, если ученик умеет и сможет решать задачи по сбору СЯ с помощью КК. Естественно, у решения задач разными инструментами есть свои нюансы и отличия. И КК -- это не всегда лучшее для быстрого решения задач с большими массивами запросов. Тем более для новичка, которому надо в сжатые сроки делать практические ДЗ, "переваривая" сотни тысяч запросов, не отвлекаясь на ознакомление и тех. нюансы работы с КК. Мне, по большому счету, неважно чем ученик соберет СЯ. Более важна полнота интентов собранного СЯ.

 

@ArtPresident Вы можете более точно озвучить что могут получить складчики в результате обучения? Например, на выходе обучения при некоторых финансовых вложениях у каждого прилежного участника будет сайт с минимум 1000 посещений

 

@Афонька В результате обучения каждый прилежный участник (прилежный участник -- участник сдавший все 5 ДЗ), имеет возможность практически пройти все этапы работы с ключевыми фразами, структурой, продвинутой seo оптимизацией контента для любого веб-проекта (кроме тем, с которыми я не работаю). От анализа ниши, сбора СЯ, прогнозирования трафикового потенциала ниши / темы / направления до создания структуры на базе СЯ, подготовки ТЗ и реализации страниц по ТЗ.

Спойлер: Подробнее программа обучения "500seo2018: Как готовить LSI статьи с максимальным потенциалом / Продвинутая SEO оптимизация":

1. Запросы. Частота. Типы соответствия.

• почему важно понимать отличия между разными типами соответствия;
• какой тип соответствия “плодит” неявные дубли и на что это может влиять.

2. Прогноз посещаемости по запросу / группе запросов. Оценка трафикового потенциала.

• CTR на выдаче;
• оценка трафикового потенциала.

3. Классификация запросов. Типы сайтов в выдаче. Спектр. Геозависимость.

• в чем кардинальная разница между коммерческими и информационными сайтами;
• каким образом запрос может быть геозависимым и геоНЕзависмым одновременно.

4. Как за 60 минут сделать первичный анализ тематики / ниши / направления.

5. Как за 60 минут проанализировать и собрать 100 000 поисковых запросов (семантическое ядро).

• собираем тематичные БМ (базовые макеры);
• расширения БМ (синонимия);
• ЧС 1-го и 2-го типа (с лемматизацией / стеммингом, без лемматизации / стеминга);;
• тематичные контексты для БМ;
• ищем семантически близкие БМ / пересечение запросов по интентам;
• word2vec;
• стратегия;
• собираем список запросов по БМ;
• уменьшаем размерность списка запросов (отсечение “нулевок” + принцип Парето);
• из 400 000 собранных запросов “выхожу” на 48 000 запросов без потери наиболее важных интентов (потребности пользователей).

6. Кластеризация семантического ядра (СЯ) на 100 000 запросов за 1 день.

• кластеризация по БМ (общей лексической основе — слова / словосочетания / n-граммы);
• кластеризация по ТОПу (ТОП 10-20-30 и т.д);
• типы кластеризации по ТОПу;
• кластеризируем по ТОПу большое СЯ (пошагово + сколько времени + сколько денег).

7. Факторы ранжирования Яндекса.

• факторы ранжирования (обзор);
• технологии / алгоритмы (матрикснет, векторные модели, вероятностные модели (N-граммные модели, word2vec), тематическое моделирование (LSI, pLSI, LDA);
• асессорские оценки (обзор);
• сходство документов: матрица термин-документ;
• сходство слов: матрица слово-контекст(слово).

8. HARD кластеризация по ТОПу, как LSI разложение матрицы запрос-документ, где латентные переменные — это интенты (потребности, намерения пользователей).

9. Асессорские оценки от Яндекса — релевантность документа запросу “глазами” Яндекса.

10. Текстовые факторы ранжирования яндекса / Качество и естественность текста.

11. Данные для ТЗ / СЯ на конкретную страницу / Подготовка ся для конкретной страницы сайта.

• N-граммы;
• вектора / ЧС СЯ страницы;
• вектора / ЧС “эталонных” сайтов / ТОПа.

12. Алгоритм PRO ТЗ.

13. Как оптимизировать статью / страницу под 100-500-1000 запросов / Готовим PRO ТЗ с структурой статьи / страницы.

14. Готовим СЯ страницы / статьи по запросу / Кластеризация по БМ (общая лексическая основа).

15. Конструктор ТЗ (PRO ТЗ, ЛАЙТ ТЗ, УЛЬТРА ЛАЙТ ТЗ).

16. Как одному человеку самостоятельно оперативно “переварить” 100 000 поисковых запросов и покрыть ТЗ основные трафиковые группы этого СЯ.

 

Звук записи будет лучше чем в те предыдущие разы?

 

Вписался дабы наконец-то понять почему я создаю замечательные сайты, пишу супер-пуперские статьи ( ну мне так кажется ) и не получаю трафик
Где-то системный сбой , надо выявить и исправить
P.S. В подпись поставил.

 

@ArtPresident забыл уточнить А при выполнении каких условий стартуем? Количество участников, некая конкретная дата или как?

 

@polgray Стартуем при 25 участниках.

 

Боюсь, что это будет долгая дорога Но вы, Богдан, тут конечно непричём. Надо было мне в первом туре участвовать, а я чегой-то отвлёкся на что-то

 

Эта информация справедлива для продвижения иностранных сайтов?

 

@Storm4eg Курс заточен под ру и Яндекс. Для иностранных сайтов будет много оговорок и самостоятельных доработок "напильником". Если говорить про полноценное обучение с домашними заданиями под англ. гугл -- нет, этот курс не подойдет.

 

В подписи

 

Ваш курс поможет мне создать seo под под сайт услуги с нуля? Или нужны еще дополнительные знания по SEO. И когда планируете сбор?

 

@tronyrust приветствую! Да, мой курс поможет Вам создать seo под сайт услуг с нуля. В PRO поддержке в ДЗ и моих разборах ДЗ сможем построить полноценную структуру Вашего сайта на базе собранного семантического ядра (поисковых запросов). Сбор после набора 25 участников. .

 

@ArtPresident, в подписи

 

@ArtPresident, в подписи